简介
为什么每一名程序员都应该学习 C++？学习多种语言会使你在软件开发生涯中更加自信和娴熟。例如，如果你掌握了 Go 语言，你就会了解几个令人印象深刻的语言设计概念，提高自己的通用编程技能。C++ 是一种高级语言，它提供了比 C 语言更高级、对人更友好的抽象。但是，C++ 鼓励人们像 C 语言一样使用指针和手动管理内存。另外，C++ 标准库的设计注重计算机科学概念、性能和灵活性，而不是仅仅注重开发的便利性。因此，当你学习 C++ 时，会无意中学习到计算机科学的基础知识。每位开发人员都应该学习的 5 种编程语言。
像 Golang 这样符合现代潮流的编程语言，通过提供类似 C 语言的最小语法和自动内存管理（通过垃圾收集）与 C++ 竞争。但是，Go 会生成很大的二进制文件，所以它不适合于轻量级的场景。这就是为什么大多数程序员使用 Go 来构建高性能的云工具，因为对云环境来说，二进制文件的大小并不是问题。在高性能、轻量级的软件开发方面，程序员仍然喜欢用 C++ 而不是 Go。Go 通常是静态链接标准库实现，当我们导入 fmt 时，它会将一个 1.2MB 的 Go 最小二进制文件增加到 1.8MB。C++ 通常是动态链接，当我们包含 iostream 时，它会将一个 16.5KB 的最小二进制文件增加到 17.3KB。在 GNU/Linux 平台上，Go 二进制文件大小增加了 50%，而 C++ 二进制文件大小增加了不到 5%。
和 C 相比，C++ 向上做了更多的抽象和扩展。C++ 提供了 STL、类、模板、智能指针等一系列新特性，使得基于 C++ 进行的大型软件开发变得更加高效，而且进一步避免了使用原始 C 时容易出现的内存泄露等问题。
标准库
标准库三大要件：容器、算法、迭代器
auto n = std::count_if( // count_if算法计算元素的数量
begin(v), end(v), // begin()、end()获取容器的范围
[](auto x) { // 定义一个lambda表达式
return x > 2; // 判断条件
}
); // 大函数里面套了三个小函数
因为标准算法的名字实在是太普通、太常见了，所以建议你一定要显式写出“std::”名字空间限定，这样看起来更加醒目，也避免了无意的名字冲突。
多线程
在 C++ 语言里，线程就是一个能够独立运行的函数。
auto f = []() // 定义一个lambda表达式
{
cout << "tid=" <<
this_thread::get_id() << endl;
};
thread t(f); // 启动一个线程，运行函数f
多线程说它不难，是因为线程本身的概念是很简单的，只要规划好要做的工作，不与外部有过多的竞争读写，很容易就能避开“坑”，充分利用多线程，“跑满”CPU。说它难，则是因为现实的业务往往非常复杂，很难做到完美的解耦。一旦线程之间有共享数据的需求，麻烦就接踵而至，因为要考虑各种情况、用各种手段去同步数据。
thread_local
thread_local int n = 0; // 线程局部存储变量
auto f = [&](int x) // 在线程里运行的lambda表达式，捕获引用
{
n += x; // 使用线程局部变量，互不影响
cout << n; // 输出，验证结果
};
thread t1(f, 10); // 启动两个线程，运行函数f
thread t2(f, 20);
原子变量
using atomic_bool = std::atomic<bool>; // 原子化的bool
using atomic_int = std::atomic<int>; // 原子化的int
using atomic_long = std::atomic<long>; // 原子化的long
atomic_int x {0}; // 初始化，不能用=
atomic_long y {1000L}; // 初始化，只能用圆括号或者花括号
assert(++x == 1); // 自增运算
y += 200; // 加法运算
assert(y < 2000); // 比较运算
异步
auto task = [](auto x) // 在线程里运行的lambda表达式
{
this_thread::sleep_for( x * 1ms); // 线程睡眠
cout << "sleep for " << x << endl;
return x;
};
auto f = std::async(task, 10); // 启动一个异步任务
f.wait(); // 等待任务完成
assert(f.valid()); // 确实已经完成了任务
cout << f.get() << endl; // 获取任务的执行结果
async() 会返回一个 future 变量，可以认为是代表了执行结果的“期货”，如果任务有返回值，就可以用成员函数 get() 获取。不过要特别注意，get() 只能调一次，再次获取结果会发生错误，抛出异常 std::future_error。另外，这里还有一个很隐蔽的“坑”，如果你不显式获取 async() 的返回值（即 future 对象），它就会同步阻塞直至任务完成（由于临时对象的析构函数），于是“async”就变成了“sync”。所以，即使我们不关心返回值，也总要用 auto 来配合 async()，避免同步阻塞，就像下面的示例代码那样：
std::async(task, ...); // 没有显式获取future，被同步阻塞
auto f = std::async(task, ...); // 只有上一个任务完成后才能被执行
内存管理
RAII的做法是使用一个对象，在其构造时获取对应的资源，在对象生命期内控制对资源的访问，使之始终保持有效，最后在对象析构的时候，释放构造时获取的资源。
当我们在一个函数内部使用局部变量，当退出了这个局部变量的作用域时，这个变量也就别销毁了；当这个变量是类对象时，这个时候，就会自动调用这个类的析构函数。由于系统的资源不具有自动释放的功能，而C++中的类具有自动调用析构函数的功能。如果把资源用类进行封装起来，对资源操作都封装在类的内部，在析构函数中进行释放资源。当定义的局部变量的生命结束时，它的析构函数就会自动的被调用，如此，就不用程序员显示的去调用释放资源的操作了。