简介(持续更新)
optional
假设有一个接口User queryByName(String name)，name 可能不存在，有以下改进点
Optional<User> queryByName(String name)-
从使用角度看，假设要获取User 的 age，仍需要
Optional<User> user = queryByName("zhangsan"); if(user.isPresent()){ long uid = user.get().getId(); business code } - 一行解决问题的办法是
long uid = queryByName("zhangsan").map(User::getId).orElse(0l)
stream map 之后是stream，optional map 之后是optional ，不要彼此相互干扰
获取一个可能为null的对象的成员
2018.11.14 补充，再看一个工具类
public class Nulls {
public static <T, R> Optional<R> tryGet(T t, Function<T, R> function) {
return null == t ? Optional.empty() : Optional.ofNullable(function.apply(t));
}
public static <T, R> Optional<R> tryGet(T t, Supplier<R> supplier) {
return null == t ? Optional.empty() : Optional.ofNullable(supplier.get());
}
public static <T extends Collection, R> Optional<R> tryGet(T t, Supplier<R> supplier) {
return null == t || 0 == t.size() ? Optional.empty() : Optional.ofNullable(supplier.get());
}
}
使用时
public class NullsTest {
@Setter
@Getter
class User {
Long id;
}
@Test
public void testUser() {
User user = getUser();
Optional<Long> id = Nulls.tryGet(user, () -> user.getId());
System.out.println(id.orElse(null));
}
@Test
public void testList() {
List<String> list = new ArrayList<>();
Optional<String> id = Nulls.tryGet(list, () -> list.get(0));
System.out.println(id.orElse(null));
}
private User getUser() {
return null;
}
}
Supplier
函数式编程的Java编码实践：利用惰性写出高性能且抽象的代码Java 8 引入了全新的函数式接口 Supplier，从老 Java 程序员的角度理解，它不过就是一个可以获取任意值的接口而已，Lambda 不过是这种接口实现类的语法糖。这是站在语言角度而不是计算角度的理解。当你了解了严格（strict）与惰性（lazy）的区别之后，可能会有更加接近计算本质的看法。因为 Java 和 C 都是严格的编程语言，所以我们习惯了变量在定义的地方就完成了计算。事实上，还有另外一个编程语言流派，它们是在变量使用的时候才进行计算的，比如函数式编程语言 Haskell。
filter
假设对一个用户列表，先找到所有的成年人。
users.stream().filter(user -> user.getAge > 18).collect(Collectors.toList())
但若是还有一个需求，对18岁以下的人打个日志，以方便debug， 一般会
users.stream().filter(user -> {
if(user.getAge < 18){
log...
return false;
}
return true;
}).collect(Collectors.toList());
这样就破坏了stream 的美感，同时实际需求 通常比这个更复杂，因此可以
class Logable{
private User user;
private Logable(User user){
this.user = user;
}
public static Logable of(User user){
return new Logable(user);
}
public boolean isGreaterThan18(){
if(user.getAge < 18){
log...
return false;
}
return true;
}
}
然后users.stream().map(Logable::of).filter(logable:: isGreaterThan18).collect(Collectors.toList())
这个可以称之为，给对象加一个方法。如果加上观察者，就可以演化为rxjava。