简介
- 简介
- 宏观
- 词法分析——将字符串+词法规则转换为Token List
- 语法分析——将Token List+语法规则转换为AST
- 语义分析——标注AST的属性
- AST
- 实例分析——一个简单的解释器
- 其它
编程珠玑番外篇-O 中间语言和虚拟机漫谈编程语言的发展历史，总的来说，是一个从抽象机器操作逐步进化为抽象人的思维的过程。机器操作和人的思维如一枚硬币的两面，而语言编译器就像是个双面胶，将这两面粘在一起，保证编程语言源程序和机器代码在行为上等价。当然，人本身并不是一个完美的编译器，不能无错的将思维表达为高级语言程序，这种偏差，即Bug。因为编译器的帮助，我们可以脱离机器细节，只关心表达思维和程序行为这一面。
作者另外在极客时间上开了一个课程《手把手带你写一门编程语言》未学。
宏观
- 前端（Front End）指的是编译器对程序代码的分析和理解过程，它通常只跟语言的语法有关，跟目标机器无关。前端的重点是让编译器能够读懂程序。无结构的代码文本，经过前端的处理以后，就变成了 Token、AST 和语义属性、符号表等结构化的信息。
- 后端（Back End）”则是生成目标代码的过程，跟目标机器有关。
- N种语言+M种机器=N+M个任务，有几种方案
- 其它语言 ==> C ==> 各个机器
- 各个语言 ==> x86 ==> 各个机器
- 通用编译器方案
词法分析——将字符串+词法规则转换为Token List
汉语里每个词之间是没有空格的，但我们会下意识地把句子里的词语正确地拆解出来。比如把“我学习编程”这个句子拆解成“我”“学习”“编程”，这个过程叫做“分词”。如果你要研发一款支持中文的全文检索引擎，需要有分词的功能。对于代码来说，需要将代码片段识别为关键字、标识符、操作符、数字字面量等，统称Token，可以通过构造有限自动机来实现。
词法分析器分析整个程序的字符串，当遇到不同的字符时，会驱使它迁移到不同的状态。例如，词法分析程序在扫描 age 的时候，处于“标识符”状态，等它遇到一个 > 符号，就切换到“比较操作符”的状态。词法分析过程，就是这样一个个状态迁移的过程。
我们可以把所有常用的词法规则都用正则表达式描述出来，用现成工具Lex/Yacc/JavaCC/Antlr生成词法分析器。
Antlr支持的词法规则文件
lexer grammar Hello; //lexer关键字意味着这是一个词法规则文件，名称是Hello，要与文件名相同
//关键字
If : 'if';
Int : 'int';
//字面量
IntLiteral: [0-9]+;
StringLiteral: '"' .*? '"' ; //字符串字面量
//操作符
AssignmentOP: '=' ;
RelationalOP: '>'|'>='|'<' |'<=' ;
LeftParen: '(';
RightParen: ')';
//标识符
Id : [a-zA-Z_] ([a-zA-Z_] | [0-9])*;
语法分析——将Token List+语法规则转换为AST
语法分析就是在词法分析的基础上识别出程序的语法结构。这个结构是一个树状结构，是计算机容易理解和执行的。
一个程序就是一棵树，这棵树叫做抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST）。树的每个节点（子树）是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫“语法”。每个节点还可以有下级节点。层层嵌套的树状结构，是我们对计算机程序的直观理解。计算机语言总是一个结构套着另一个结构，大的程序套着子程序，子程序又可以包含子程序。
AST 叶子节点，就是词法分析阶段生成的 Token。对这棵 AST 做深度优先的遍历，你就能依次得到原来的 Token。
AST的生成有很多现成的工具，比如 Yacc（或 GNU 的版本，Bison）、Antlr、JavaCC 等。javascript-ast提供javascript 语法树的可视化
语义分析——标注AST的属性
（代码结构化）词法和语法都有很固定的套路，甚至都可以工具化的实现。但语言设计的核心在于语义，特别是要让语义适合所解决的问题。比如 SQL 语言针对的是数据库的操作，那就去充分满足这个目标就好了。
语义分析是要让计算机理解我们的真实意图，把一些模棱两可的地方消除掉。
- 某个表达式的计算结果是什么数据类型？如果有数据类型不匹配的情况，是否要做自动转换？
- 如果在一个代码块的内部和外部有相同名称的变量，我在执行的时候到底用哪个？
- 在同一个作用域内，不允许有两个名称相同的变量，这是唯一性检查。
- 变量类型的消解。比如当我们声明“Bird bird = Bird(); ”时，需要知道 Bird 对象的定义在哪里，以便正确地访问它的成员。在做语义分析时，会把类型定义会保存在 一个数据结构中
语义分析的结果保存在AST 节点的属性上，比如在 标识符节点和 字面量节点上标识它的数据类型是 int 型的。在AST上还可以标记很多属性，有些属性是在之前的两个阶段就被标注上了，比如所处的源代码行号，这一行的第几个字符。某些部分也可以独立存储（只是在概念上，这些属性还是标注在树节点上的），比如符号表。变量、类和函数的名称，我们都叫做符号，编译过程中的一项重要工作就是建立符号表，它帮助我们进一步地编译或执行程序。在符号表里，我们保存它的名称、类型、作用域等信息。对于类和函数，我们也有相应的地方来保存类变量、方法、参数、返回值等信息。
从属性计算的视角看，各种语义分析问题都可以看做是对 AST 节点的某个属性进行计算。比如，针对变量赋值语句中的“左值”，它需要计算的属性包括：
- 它的变量定义是哪个（这就引用到定义该变量的 Symbol）。
- 它的类型是什么?
- 它的作用域是什么？
- 这个节点求值时，是否该返回左值？能否正确地返回一个左值？
- 它的值是什么？
语义分析获得的一些信息（引用消解信息、类型信息等），会附加到 AST 上，AST 加上这些语义规则，就能完整地反映源代码的含义。可以深度优先地遍历 AST，并且一边遍历，一边执行语法规则。那么这个遍历过程，就是解释执行代码的过程。相当于写了一个基于 AST 的解释器。
从属性计算的角度看，对表达式求值，或运行脚本，只是去计算 AST 节点的 Value 属性。属性计算，可以伴随着语法分析的过程一起进行，也可以在做完语法分析以后再进行。这两个阶段不一定完全切分开。甚至，我们有时候会在语法分析的时候做一些属性计算，然后把计算结果反馈回语法分析的逻辑，帮助语法分析更好地执行。（开阔一下思路，免得把知识学得太固化了）。
在工程上，为了让算法更清晰，还会把语义分析过程拆成了好几个任务，对 AST 做了多次遍历。比如《编译之美》中示例编译器的实现
- 第一遍类型和作用域解析，把自定义类、函数和和作用域的树都分析出来。
- 第二遍类型的消解，把所有出现引用到类型的地方，都消解掉，比如变量声明、函数参数声明、类的继承等等。
- 第三遍引用的消解和 S 属性的类型的推导，对所有的变量、函数调用，都会跟它的定义关联起来，并且完成了所有的类型计算。
- 第四遍做类型检查，比如当赋值语句左右两边的类型不兼容的时候，就可以报错。
- 第五遍做一些语义合法性的检查，比如 break 只能出现在循环语句中，如果某个函数声明了返回值，就一定要有 return 语句等等。
ps：通过变量声明，语言使用者可以显式告知编译器一个变量的边界信息。汇编语言 指令后缀一共有 b, w, l, q 四种，分别代表 8 位、16 位、32 位和 64 位，通过变量类型，汇编语言才知道 让指令操作变量时用哪个后缀。
AST
为什么是AST？
编译的第一步是构建一个叫抽象语法树(AST)的数据结构 (脚注: 语法树这个概念来源于 LISP)。有了这样的数据结构后，解释器和编译器在此分野。抽象语法树（AST），是源代码的结构的一种抽象表示，它用树状的方式表示编程语言的语法结构，抽象语法树抹去了源代码中不重要的一些字符 - 空格、分号或者括号等等。PS： SQL 在msyql 和 hive 最终也被解析为了一个AST Cobar源码分析之AST
| 程序代码的树形表示 | html/DOM | 编程语言/AST |
|---|---|---|
| 基本组成 | 标签 | 代码 |
| 内部表示 | DOM | AST |
中文总是倾向于将重要的事情放在最后说，所以抽象语法树 容易重点关注“树”。抽象语法树 拆开来理解
- 语法，编程语言之间的差异直接体现在 语法和语义上，比如java 和go 的方法定义就不同。 具体的说，语法可以认为是 一个语言包含多少中语句（比如赋值语句、函数定义），每个语句有哪些组成。然后因为语句之间 包含关系，进而构成一棵树。
-
树，计算机语言总是一个结构套着另一个结构，大的程序套着子程序，子程序又可以包含子程序。 就像一个树状结构一样。从 可视化的角度看，只要能够表达 层次关系，也可以不按树形输出，以java 对象的语法规则为例
classDeclaration // classDeclaration 几个组成（包括两个可选） : CLASS IDENTIFIER (EXTENDS typeType)? (IMPLEMENTS typeList)? classBody // classBody的详细组成另行描述 ; classBody : '{' classBodyDeclaration* '}' ; classBodyDeclaration : ';' | memberDeclaration ; memberDeclaration : functionDeclaration | fieldDeclaration ; functionDeclaration : typeTypeOrVoid IDENTIFIER formalParameters ('[' ']')* (THROWS qualifiedNameList)? functionBody ; - 语法树 只是代码另一种形态的文字表示。代码中看到 “=” 知道是赋值语句，在语法树中则是一个明确的 VariableDeclaration。但语法树只是 代码的另一种表示，就好像水有固态、液态和气态，但都是H2O一样。至于一个赋值语句涉及到的 给变量申请空间，将内存某个地址设置为某个值的动作，是语义的事情，针对每个语句定义解释器的行为。PS：在k8s中，我们编写yaml 文件，k8s 负责操作集群 使其符合yaml 定义的状态。再往前推，有java sdk 用来封装 k8s api，
Deloyment deployment = new Deployment这个赋值语句可以解释为 内存中新建了一个Deployment 对象，也可以解释为 集群中新出现了一个 Deployment
语言示例
一个go source 文件通过 f, err := parser.ParseFile(fset, "filepath", src, 0) 可以得到一个 ast.File
type File struct {
Doc *CommentGroup // associated documentation; or nil
Package token.Pos // position of "package" keyword
Name *Ident // package name
Decls []Decl // top-level declarations; or nil 文件中的顶级声明
Scope *Scope // package scope (this file only)
Imports []*ImportSpec // imports in this file
Unresolved []*Ident // unresolved identifiers in this file
Comments []*CommentGroup // list of all comments in the source file
}
type Decl interface {
Node
declNode()
}
BadDecl struct {} // implement Decl
GenDecl struct {} // implement Decl 引入声明，记录了import语句的位置信息
FuncDecl struct {} // implement Decl 函数声明
type Stmt interface {} // 语句
golang 和 ast 在规则引擎、 批量把 thrift 文件转化成 proto 文件、解析 sql 语句并做一些审计等也有妙用。
在Go中使用Failpoint注入故障 failpoint.Inject 在代码上起到了一个类似占位符的作用，常规build时该函数为空，特殊build时通过解析AST 等替换掉“占位符代码”（failpoint.Inject 函数），从而实现注入故障的效果。
抽象语法树哪怕不用来做编译器，也有很多使用场景
- 语法检查、代码错误提示、代码自动补全
- 代码高亮、代码格式化、代码风格检查
- 关键字匹配
- 作用域判断
- 代码压缩
java 中有一个 INRIA/spoonjava AST库，支持将一个java source 文件解析为CtClass 类，笔者使用这个库 根据CtClass 解析web controller 类代码文本，生成web api 数据并同步到api 管理系统上。
实例分析——一个简单的解释器
- 支持变量声明和初始化语句
- 支持赋值语句“age = 45”；
- 在表达式中可以使用变量，例如“age + 10 *2”；
java类实现
一个最简单版 脚本解释器实现
public class SimpleScript {
// 简单地用了一个 HashMap 作为变量存储区。在变量声明语句和赋值语句里，都可以修改这个变量存储区中的数据
private HashMap<String, Integer> variables = new HashMap<String, Integer>();
public static void main(String[] args) {
SimpleScript script = new SimpleScript();
SimpleParser parser = new SimpleParser();
...
// 读取输入的一行
String line = reader.readLine().trim();
// 将输入经过词法分析器转为Token数组，再转换为AST
ASTNode tree = parser.parse(scriptText);
// 所谓解释执行，其实是对AST进行遍历计算
script.evaluate(tree, "");
...
}
}
语法分析
public class SimpleParser {
// 解析脚本 生成AST
public ASTNode parse(String script) throws Exception {
SimpleLexer lexer = new SimpleLexer();
TokenReader tokens = lexer.tokenize(script);
ASTNode rootNode = prog(tokens);
return rootNode;
}
private SimpleASTNode prog(TokenReader tokens) throws Exception{
SimpleASTNode node = new SimpleASTNode(ASTNodeType.Programm, "pwc");
// 穷举词法分析得到的tokens 是什么语句，作为AST 根节点的子节点
while (tokens.peek() != null) {
SimpleASTNode child = intDeclare(tokens);
if (child == null) {
child = expressionStatement(tokens);
}
if (child == null) {
child = assignmentStatement(tokens);
}
if (child != null) {
node.addChild(child);
} else {
throw new Exception("unknown statement");
}
}
return node;
}
}
脚本解释器
AST 是语法解析的成果，解释器所谓“解释”就是对AST 的运算
public class SimpleScript {
// 遍历AST，计算值
private Integer evaluate(ASTNode node, String indent) throws Exception {
switch (node.getType()) {
case Programm://程序入口，根节点
case Additive://加法表达式
ASTNode child1 = node.getChildren().get(0);
Integer value1 = evaluate(child1, indent + "\t");
ASTNode child2 = node.getChildren().get(1);
Integer value2 = evaluate(child2, indent + "\t");
// 取出左右节点，递归求职，然后根据加法符号进行计算
if (node.getText().equals("+")) {
result = value1 + value2;
} else {
result = value1 - value2;
}
break;
case Multiplicative://乘法表达式
case IntLiteral://整型字面量
case Identifier://标识符
case AssignmentStmt://赋值语句
case IntDeclaration://整型变量声明
}
}
}
从某个视角看，脚本解释跟md/OpenAPI渲染 是一样一样的，只是代码的词法规则、语法规则更多
| 源文件 | 内部处理 | 效果呈现 | |
|---|---|---|---|
| markdown引擎 | md文本 | java对象 | html |
| OpenAPI渲染 | OpenAPI规范文本 | java对象 | html |
| 代码解释器 | 代码文本 | AST | 代码执行 |
其它
类型系统
浅谈编程语言的类型系统 的基本内容
- 编程语言的本质在于回答两个问题：如何表示信息；如何处理信息
- 宇宙虽然鬼斧神工，丰富多彩，但是在微观上，整个世界仅仅是由少数寥寥几种基本粒子构成的。程序繁杂的外表之下，骨子里都是由一些“基本粒子”，按照一定的组合方式构成的。那么究竟有哪些基本粒子，又允许进行何种组合？一门语言定义了一套基本类型的“集合”，这个集合就作为一个整体被称为类型系统。
- 坦白讲，“系统”是一个非常模糊的概念。我们会说操作系统、消化系统、生态系统……各种各样的系统，然而对于系统本身是什么，在不同的科学领域有截然不同的定义。通常我们所说的系统中，存在一些基本要素（软件模块、细胞、物种等等），然后存在一定的相互作用关系（函数调用、细胞连接、捕食与被捕食等等），在此基础上实现一定的功能（完成金融计算、排解人体毒素、完成有机物的自然循环等等）。那么我们就把这些基本元素，以及其构成方式，统称为一个系统。
《编译原理之美》：类型系统是一门语言所有的类型的集合，操作这些类型的规则，以及类型之间怎么相互作用的（比如一个类型能否转换成另一个类型）。
类型到底是什么？我们说一个类型的时候，究竟在说什么？要知道，在机器代码这个层面，其实是分不出什么数据类型的。在机器指令眼里，那就是 0101，它并不对类型做任何要求，不需要知道哪儿是一个整数，哪儿代表着一个字符，哪儿又是内存地址。你让它做什么操作都可以，即使这个操作没有意义，比如把一个指针值跟一个字符相加。
那么高级语言为什么要增加类型这种机制呢？对类型做定义很难，但大家公认的有一个说法：类型是针对一组数值，以及在这组数值之上的一组操作。比如，对于数字类型，你可以对它进行加减乘除算术运算，对于字符串就不行。所以，类型是高级语言赋予的一种语义，有了类型这种机制，就相当于定了规矩，可以检查施加在数据上的操作是否合法。因此类型系统最大的好处，就是可以通过类型检查降低计算出错的概率。所以，现代计算机语言都会精心设计一个类型系统，而不是像汇编语言那样完全不区分类型。
根据类型检查是在编译期还是在运行期进行的，我们可以把计算机语言分为两类：
- 静态类型语言（全部或者几乎全部的类型检查是在编译期进行的）。因为编译期做了类型检查，运行期不用再检查类型，性能更高。像 C、Java 和 Go 语言，在编译时就对类型做很多处理，包括检查类型是否匹配，以及进行缺省的类型转换
- 动态类型语言（类型的检查是在运行期进行的）。
跟静态类型和动态类型概念相关联的，还有强类型和弱类型。强类型语言中，变量的类型一旦声明就不能改变，弱类型语言中，变量类型在运行期时可以改变。二者的本质区别是，强类型语言不允许违法操作，因为能够被检查出来，弱类型语言则从机制上就无法禁止违法操作，所以是不安全的。
类型检查主要出现在几个场景中：
- 赋值语句（检查赋值操作左边和右边的类型是否匹配）。
- 变量声明语句（因为变量声明语句中也会有初始化部分，所以也需要类型匹配）。
- 函数传参（调用函数的时候，传入的参数要符合形参的要求）。
- 函数返回值（从函数中返回一个值的时候，要符合函数返回值的规定）。
a = b + 10 类型推导的代码实现。我们在编译期实现了这段代码，就不用放在运行期了。
case PlayScriptParser.ADD:
if (type1 == PrimitiveType.String ||
type2 == PrimitiveType.String){
type = PrimitiveType.String;
}
else if (type1 instanceof PrimitiveType &&
type2 instanceof PrimitiveType){
//类型“向上”对齐，比如一个int和一个float，取float
type = PrimitiveType.getUpperType(type1,type2);
}else{
at.log("operand should be PrimitiveType for additive operation", ctx);
}
break;
闭包的实现
a closure is a record storing a function together with an environment.闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。闭包就是把函数在静态作用域中所访问的变量的生存期拉长，形成一份可以由这个函数单独访问的数据。正因为这些数据只能被闭包函数访问，所以也就具备了对信息进行封装、隐藏内部细节的特性。
function int() fun1(){ //函数的返回值是一个函数
int b = 0; //函数内的局部变量
int inner(){ //内部的一个函数
a = a+1;
b = b+1;
return b; //返回内部的成员
}
return inner; //返回一个函数
}
function int() fun2 = fun1();
原理是：给 fun2 赋值时，先执行 fun1() 函数，创建一个 FunctionObject 对象(包含变量b)，作为 fun1() 的返回值，给到调用者。
《小议Java语言》讲Java Lambda实现：仅仅的一个匿名函数（ Anonymous Function）， 或者函数指针，是不足以正确地实现 Lambda 的（以上文为例就是 b 在inner 中没有定义，不能直接编译运行）；而正确实现 Lambda，或者说允许把 Lambda 表示的函数作为一个像其他类型的值一样作为参数来传递，语言必须要有对 Lambda 的函数表达，以及一个用来在各层中传递参数值的“参数定义环境”两者同时的实现。
从栈上理解 Go 语言函数调用匿名函数就是闭包的一种，只是没有传递变量信息而已。而在闭包的调用中，会将上下文信息逃逸到堆上，避免因为栈帧调用结束而被回收。
从类型体系的角度理解继承和多态
面向对象主要的特点：封装、继承、多态。 语义分析的事情汇总一下就是：类型系统和处理上下文。所以说，面向对象对 编译系统（主要是对语法和语义分析）的影响 主要说的是 语法分析要支持封装，继承多态对语义分析（类型系统和处理上下文）的影响。
//将子类的实例赋给父类的变量
Mammal a = Cow();
Mammal b = Sheep();
// 对象a 的类型在运行时可能发生更改，编译期只确定a的父类型Mammal
a = b;
继承和多态对类型系统提出的新概念，就是子类型。我们之前接触的类型往往是并列关系，你是整型，我是字符串型，都是平等的。而现在，一个类型可以是另一个类型的子类型。对某个类型所做的所有操作都可以用子类型替代。这会导致我们在编译期无法准确计算出a/b的类型，从而无法对方法和属性的调用做完全正确的消解（或者说绑定）：指向 Cow 或 Sheep 的 speak 方法。这部分工作要留到运行期去做，在运行期对象里是保存了真实类型信息的，我们能知道 a 和 b 这两个变量具体指向的是哪个对象。也因此，面向对象编程会具备非常好的优势，因为它会导致多态性。这个特性会让面向对象语言在处理某些类型的问题时，更加优雅。