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Concurrency 14

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Architecture 23

DDD 4

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Basic 12

Product 3

Monitor 7

CPP 2

Mesh 12


java内存模型

2017年05月02日

前言

Java Memory Model 它是一系列文章 Java Concurrency 中的一篇文章。

Java和操作系统交互细节

Java内存模型(Java Memory Model，JMM)JMM和Java运行时数据区没有直接对应关系

  1. 基于高速缓存的存储交互很好的解决了CPU和内存的速度的矛盾，但也引入了一个新的问题，缓存一致性，为了解决这个问题
    1. 总线锁机制，总线锁就是使用CPU提供的一个LOCK#信号，当一个处理器在总线上输出此信号，其他处理器的请求将被阻塞，那么该处理器就可以独占共享锁。
    2. 缓存锁机制，总线锁定开销太大，我们需要控制锁的力度，所以又有了缓存锁，核心就是缓存一致性协议，不同的CPU硬件厂商实现方式稍有不同，有MSI、MESI、MOSI等。
  2. JSR-133规范，即Java内存模型与线程规范。JSR133倾诉的对象有两个，一个是使用者（程序员），另外一个是JMM的实现方（JVM）。面向程序员，JSR133通过happens-before规则给使用者提供了同步语义的保证。面向实现者，JSR133限制了编译器和处理器的优化（禁止处理器重排序，要求Java编译器在生成指令序列时，插入特定类型的内存屏障指令，通过内存屏障指令来禁止特定类型的处理器重排序）。
  3. JMM对特性提供的支持如下： ||volatile关键字|synchronized关键字|Lock接口|Atomic变量| |—|—|—|—|—| |原子性|无法保障|可以保障|可以保障|可以保障| |可见性|可以保障|可以保障|可以保障|可以保障| |有序性|一定程度|可以保障|可以保障|无法保障|

为什么会有内存模型一说

内存一致模型内存一致模型，或称内存模型，是一份语言用户与语言自身、语言自身与所在的操作系统平台、 所在操作系统平台与硬件平台之间的契约。它定义了并行状态下拥有确定读取和写入的时序的条件， 并回答了一个共享变量是否具有足够的同步机制来保障一个线程的写入能否发生在另一个线程的读取之前这个问题。在一份 Go 语言的程序被写成后，将经过编译器的转换与优化、所运行操作系统或虚拟机等动态优化器的优化，以及 CPU 硬件平台对指令流的优化才最终得以被执行。这个过程意味着，对于某一个变量的读取与写入操作，可能 被这个过程中任何一个中间步骤进行调整，从而偏离程序员在程序中所指定的原有顺序。 没有内存模型的保障，就无法正确的推演程序在最终被执行时的正确性。内存模型的策略同样有着长期影响，并且直接决定了程序的可移植性和可维护性。 例如，过强的内存模型将约束硬件和编译器优化的空间，从而严重降低程序性能上限； 已经选择了强内存模型的硬件体系结构，无法在不破坏兼容性的情况下向更弱的内存模型进行迁移， 这种兼容性破坏所带来的代价就是要求其平台上的程序重新实现其源码。

硬件层面的内存模型

Java内存模型深入分析曾经，计算机的世界远没有现在复杂，那时候的cpu只有单核，我们写的程序也只会在单核上按代码顺序依次执行，根本不用考虑太多。后来，随着技术的发展，cpu的执行速度和内存的读写速度差异越来越大，人们很快发现，如果还是按照代码顺序依次执行的话，cpu会花费大量时间来等待内存操作的完成，这造成了cpu的巨大浪费。为了弥补cpu和内存之间的速度差异，计算机世界的工程师们在cpu和内存之间引入了缓存，虽然该方法极大的缓解了这一问题，但追求极致的工程师们觉得这还不够，他们又想到了一个点子，就是通过合理调整内存的读写顺序来进一步缓解这个问题。

  1. 比如，在编译时，我们可以把不必要的内存读写去掉，把相关连的内存读写尽量放到一起，充分利用缓存。
  2. 比如，在运行时，我们可以对内存提前读，或延迟写，这样使cpu不用总等待内存操作的完成，充分利用cpu资源，避免计算能力的浪费。

这一想法的实施带来了性能的巨大提升，但同时，它也带来了一个问题，就是内存读写的乱序，比如原本代码中是先写后读，但在实际执行时却是先读后写，怎么办呢？为了避免内存乱序给上层开发带来困扰，这些工程师们又想到了可以通过分析代码中的语义，把有依赖关系，有顺序要求的代码保持原有顺序，把剩余的没有依赖关系的代码再进行性能优化，乱序执行，通过这样的方式，就可以屏蔽底层的乱序行为，使代码的执行看起来还是和其编写顺序一样，完美。

多核时代的到来虽然重启了计算机世界新一轮的发展，但也带来了一个非常严峻的问题，那就是多核时代如何承接单核时代的历史馈赠。单核运行不可见的乱序，在多核情况下都可见了，且此种乱序已经严重影响到了多核代码的正确编写。默认乱序执行，在关键节点保证有序，这种方式不仅使单核时代的各种乱序优化依然有效，也使多核情况下的乱序行为有了一定的规范。基于此，各种硬件平台提供了自己的方式给上层开发，约定好只要按我给出的方式编写代码，即使是在多核情况下，该保证有序的地方也一定会保证有序。这套在多核情况下，依然可以让开发者指定哪些代码保证有序执行的规则，就叫做内存模型。

内存模型的英文是memory model，或者更精确的来说是memory consistency model，它其实就是一套方法或规则，用于描述如何在多核乱序的情况下，通过一定的方式，来保证指定代码的有序执行。它是介于硬件和软件之间，以一种协议的形式存在的。对硬件来说，它描述的是硬件对外的行为规范，对软件来说，它描述的是编写多线程代码的一套规则。这就衍生出了一个问题，就是不同硬件上的内存模型差异很大，完全不兼容。比如应用于桌面和服务器领域的x86平台用的是x86 tso内存模型。比如应用于手机和平板等移动设备领域的arm平台用的是weakly-ordered内存模型。比如最近几年大火的riscv平台用的是risc-v weak memory ordering内存模型。

语言层面的内存模型

由于Java的目标是write once, run anywhere，所以它不仅创造性的提出了字节码中间层，让字节码运行在虚拟机上，而不是直接运行在物理硬件上，它还在语言层面内置了对多线程的跨平台支持，也为此提出了Java语言的内存模型，这样，当我们用Java写多线程项目时，只要按照Java的内存模型规范来编写代码，Java虚拟机就能保证我们的代码在所有平台上都是正确执行的。在语言层面支持多线程在现在看来不算什么，但在那个年代，这也算是一项大胆的创举了，它也成为了首个主流编程语言中，内置支持多线程编码的语言。

JMM属于语言级的内存模型，它确保在不同的编译器和不同的处理器平台之上，通过禁止特定类型的编译器重排序和处理器重排序，为程序员提供一致的内存可见性保证。

Java内存模型FAQ（二） 其他语言，像C++，也有内存模型吗？大部分其他的语言，像C和C++，都没有被设计成直接支持多线程。这些语言对于发生在编译器和处理器平台架构的重排序行为的保护机制会严重的依赖于程序中所使用的线程库（例如pthreads），编译器，以及代码所运行的平台所提供的保障。也就是，语言上没有final、volatile 关键字这些，可以对编译器和处理器重排序 施加影响。

Java内存模型FAQ（六）没有正确同步的含义是什么？

java memory model 与 harware memory Architecture

这几张图从粗到细，逐步引出了jvm 内存组成，栈的组成，堆的组成，栈和堆内数据的关系。逐步介绍了 thread stack、call stack（方法栈、栈帧）等概念

cpu ==> 寄存器 ==> cpu cache ==> main memory，cpu cache 由cache line 组成，cache line 是 与 main memory 沟通的基本单位，就像mysql innodb 读取 一行数据时 实际上不是 只读取一行，而是直接读取一页到内存一样。

The hardware memory architecture does not distinguish between thread stacks and heap. On the hardware, both the thread stack and the heap are located in main memory. Parts of the thread stacks and heap may sometimes be present in CPU caches and in internal CPU registers. jvm 和 物理机 对“内存/存储” 有不同的划分，jvm 中没有cpu、cpu core 等抽象存在，也没有寄存器、cpu cache、main memory 的区分，因此 stack、heap 数据 可能分布在 寄存器、cpu cache、main memory 等位置。

When objects and variables can be stored in various different memory areas in the computer, certain problems may occur. The two main problems are:

  1. Visibility of thread updates (writes) to shared variables. 可以用volatile 关键字解决
  2. Race conditions when reading, checking and writing shared variables. 让两个线程 不要同时执行同一段代码，可以用synchronized block 解决，本质就是将竞争转移（从竞争同一个变量 到去竞争 同一个锁）。或者使用cas 保证竞争是原子的。

就着上图 去理解《java并发编程实战》中的有序性、原子性及可见性 ，会有感觉很多。

可以脑补一下 基于jvm 内存模型，多线程执行 访问 对象的局部变量 的图，直接的观感是jvm 是从内存（heap）中直接拿数据的，会有原子性问题，但没有可见性问题。但实际上，你根本搞不清楚，从heap 中拿到的对象变量的值 是从寄存器、cpu cache、main memory 哪里拿到的，写入问题类似。jvm 提供volatile 等微操工具，介入两种内存模型的映射过程，来确保预期与实际一致，从这个角度看，jvm 并没有完全屏蔽硬件架构的特性（当然，也是为了提高性能考虑），不过确实做到了屏蔽硬件架构的差异性。

汇编代码中访问 Java 堆、栈和方法区中的数据，都是直接访问某个内存地址或者寄存器，之间并没有看见有什么隔阂。HotSpot 虚拟机本身是一个运行在物理机器上的程序，Java 堆、栈、方法区都在 Java 虚拟机进程的内存中分配（这意思是有一个变量指向堆、栈、方法区？）。在 JIT 编译之后，Native Code 面向的是 HotSpot 这个进程的内存，说变量 a 还在 Java Heap 中，应当理解为 a 的位置还在原来的那个内存位置上，但是 Native Code 是不理会 Java Heap 之类的概念的，因为那并不是同一个层次的概念。

java 内存模型与并发读写控制

Java内存模型深入分析如果程序中存在对同一变量的多个访问操作，且至少有一个是写操作，则这些访问操作被称为是conflicting操作，如果这些conflicting操作没有被happens-before规则约束，则这些操作被称为data race，有data race的程序就不是correctly synchronized，运行时也就无法保证sequentially consistent特性，没有data race的程序就是correctly synchronized，运行时可保证sequentially consistent特性。

happens-before规则由两部分组成，一部分是program order，即单线程中代码的编写顺序，另一部分是synchronizes-with，即多线程中的各种同步原语。也就是说，在单线程中，代码编写的前后顺序之间有happens-before关系，在多线程中，有synchronizes-with关联的代码之间也有happens-before关系。

  1. program order，即单线程中代码的字面顺序
  2. synchronizes-with，即各种同步操作，比如synchronized关键字，volatile关键字，线程的启动关闭操作等。定义多线程之间操作的顺序

极客时间《深入拆解Java虚拟机》

  1. happens-before 关系是用来描述两个操作的内存可见性的。如果操作 X happens-before 操作 Y，那么 X 的结果对于 Y 可见。
  2. 规定的happens-before 关系：Java 内存模型定义了六七种线程间的 happens-before 关系。比如 线程的启动操作（即 Thread.starts()） happens-before 该线程的第一个操作。
  3. 可以手动控制的happens-before 关系：Java 内存模型通过定义了一系列的 happens-before 操作（包括锁、volatile 字段、final 字段与安全发布），让应用程序开发者能够轻易地表达不同线程的操作之间的内存可见性。
  4. Java 内存模型是通过内存屏障来禁止重排序的。语义上，内存屏障之前的所有写操作都要写入内存；内存屏障之后的读操作都可以获得同步屏障之前的写操作的结果。

法无禁止即允许，在遵守happens-before规则的前提下，即时编译器以及底层体系架构能够调整内存访问操作（也就是重排序），以达到性能优化的效果。

《mysql技术内幕》笔记2 提到 数据库一共会发生11种异常现象，脏读、不可重复读、幻读只是其中三种，数据库提出隔离性的概念，用这三种异常现象的出现情况来描述并发读写的安全程度。java 有可见性的概念，提供关键字（而不是配置，比如隔离级别是mysql的一种配置）给用户来描述期望的可见性。

进程内存布局

Linux内核基础知识进程内存布局

左右两侧均表示虚拟地址空间，左侧以描述内核空间为主，右侧以描述用户空间为主。右侧底部有一块区域“read from binary image on disk by execve(2)”，即来自可执行文件加载，jvm的方法区来自class文件加载，那么 方法区、堆、栈 便可以一一对上号了。

jvm 作为 a model of a whole computer，便与os 有许多相似的地方，包括并不限于：

  1. 针对os 编程的可执行文件，主要指其背后代表的文件格式、编译、链接、加载 等机制
  2. 可执行文件 的如何被执行，主要指 指令系统及之上的 方法调用等
  3. 指令执行依存 的内存模型

这三者是三个不同的部分，又相互关联，比如jvm基于栈的解释器与jvm 内存模型 相互依存。

JVM内存区域新画法

一个cpu对应一个线程，一个线程一个栈，或者反过来说，一个栈对应一个线程，所有栈组成栈区。我们从cpu的根据pc指向的指令的一次执行开始：

  1. cpu执行pc指向方法区的指令
  2. 指令=操作码+操作数，jvm的指令执行是基于栈的，所以需要从栈帧中的“栈”区域获取操作数，栈的操作数从栈帧中的“局部变量表”和堆中的对象实例数据得到。
  3. 当在一个方法中调用新的方法时，根据栈帧中的对象引用找到对象在堆中的实例数据，进而根据对象实例数据中的方法表部分找到方法在方法区中的地址。根据方法区中的数据在当前线程私有区域创建新的栈帧，切换PC，开始新的执行。

PermGen ==> Metaspace

Permgen vs Metaspace in JavaPermGen (Permanent Generation) is a special heap space separated from the main memory heap.

  1. The JVM keeps track of loaded class metadata in the PermGen.
  2. all the static content: static methods,primitive variables,references to the static objects
  3. bytecode,names,JIT information
  4. before java7,the String Pool

With its limited memory size, PermGen is involved in generating the famous OutOfMemoryError. What is a PermGen leak?

Metaspace is a new memory space – starting from the Java 8 version; it has replaced the older PermGen memory space. The garbage collector now automatically triggers cleaning of the dead classes once the class metadata usage reaches its maximum metaspace size.with this improvement, JVM reduces the chance to get the OutOfMemory error.

其它材料

JSR 133 (Java Memory Model) FAQ及其译文Java内存模型FAQ（一） 什么是内存模型，深入理解Java内存模型（一）——基础系列文章

Java includes several language constructs, including volatile, final, and synchronized, which are intended to help the programmer describe a program’s concurrency requirements to the compiler. The Java Memory Model defines the behavior of volatile and synchronized, and, more importantly, ensures that a correctly synchronized Java program runs correctly on all processor architectures.

volatile的写操作是发生在后续的读操作之前：volatile保证的有序性其实是在跨线程之间建立了一条happens-before规则，即volatile的写操作发生在后续的volatile读操作之前，它只建立了这一条有序关系。所以说volatile保证的有序是帮助串联起跨线程之间操作的有序。在x86平台上，volatile的读操作没有任何消耗，volatile的写操作使用的是 lock 汇编指令。